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未來(lái)機器人若造反 拔掉電源行不行

發(fā)布時(shí)間:2017-02-13   瀏覽量:2926次

你的工作或許將在20年內不復存在:到2036年,機器人和人工智能將“淘汰”所有人類(lèi)工人。這是美國斯坦福大學(xué)研究員、世界級人工智能專(zhuān)家維威克·沃德瓦的一個(gè)論斷。世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的報告也顯示,未來(lái)5年將使15個(gè)主要經(jīng)濟體失去710萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位,而同期技術(shù)進(jìn)步將僅帶來(lái)200萬(wàn)個(gè)新工作崗位。


而在此前轟動(dòng)全球的“人機大戰”已落下帷幕,人工智能系統AlphaGo以4:1的比分戰勝了世界頂級圍棋棋手李世石,讓人唏噓不已。同時(shí),機器人幾乎毫無(wú)破綻的計算能力除了讓大家看到科技的廣闊前景,甚至帶來(lái)種種擔憂(yōu),很多人開(kāi)始陷入“人工智能將取代人類(lèi)”的恐慌。除了下圍棋,目前人工智能發(fā)展到何種程度?未來(lái)可能在哪種行業(yè)大有所為?讓我們聽(tīng)聽(tīng)不同的聲音,理性看待科技進(jìn)步。


一旦聯(lián)網(wǎng)如同“幽靈”拔掉電源未必可行


目前人工智能大概分為四個(gè)級別:1。沒(méi)有學(xué)習能力;2。具有固定的學(xué)習能力,且習得的技能有上限值;3。技能增長(cháng)沒(méi)有極限,但因為它的學(xué)習能力是事先設定的,所以被認為不會(huì )成長(cháng)為超級人工智能;4。具有無(wú)限的學(xué)習能力,可以成長(cháng)為超級人工智能。


專(zhuān)業(yè)人士安慰說(shuō),此次與李世石對戰的“阿爾法”只是第2級人工智能,第4級人工智能還遠遠沒(méi)有問(wèn)世。在試圖打消公眾對人工智能的憂(yōu)慮時(shí),他們還經(jīng)常提到一個(gè)說(shuō)法:我們可以拔掉電源。這個(gè)說(shuō)法,當對人工智能的想象停留在個(gè)體機器人階段時(shí),也許是成立的。但現實(shí)情形是,人工智能一旦與互聯(lián)網(wǎng)結合,借用高度發(fā)達的定制、物流、快遞等社會(huì )服務(wù),幾乎可以完全擺脫對人類(lèi)操控的依賴(lài)。這一點(diǎn)不僅在大量科幻作品中已反復上演,而且在現實(shí)生活中也可以順利實(shí)施了。當人工智能只是一個(gè)網(wǎng)上幽靈時(shí),沒(méi)有機體,沒(méi)有形態(tài),還談什么拔掉電源呢?


因此,我們必須特別關(guān)注人工智能和互聯(lián)網(wǎng)的結合,即使就個(gè)體機器人而言,這種結合也將快速突破智能的物理極限。就無(wú)形的人工智能而言,還有更大的危險性,一旦和互聯(lián)網(wǎng)結合,上述1、2、3、4級人工智能之間的界限還能不能存在?如果居心叵測的人工智能研發(fā)者,有意突破這些界限,社會(huì )如何監控?人工智能進(jìn)化成超級人工智能可能只需彈指一揮間,到時(shí)人類(lèi)將措手不及,完全無(wú)法掌控。


人工智能通過(guò)“深度學(xué)習”獲得高超能力


人工智能為什么這么牛?北京郵電大學(xué)軟件學(xué)院劉知青教授認為,這是因為人工智能通過(guò)深度學(xué)習,掌握了某種固定規律,從而做出最優(yōu)判斷和處理?!芭e例來(lái)說(shuō),AlphaGo通過(guò)‘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )’學(xué)習了大概20萬(wàn)個(gè)高水平圍棋棋譜,從而獲得了在盤(pán)面上如何落子的‘直覺(jué)’?!眲⒔淌谡f(shuō),這種直覺(jué)并不是天生而來(lái)的,而是通過(guò)學(xué)習獲得的。


那么,人工智能這種直覺(jué)和第六感,與人類(lèi)基于大腦的判斷孰高孰下?劉知青解釋說(shuō),人工智能的“直覺(jué)”和人類(lèi)腦中的“靈光一閃”不同,前者背后有堅實(shí)的數學(xué)模型,且做了大量的計算,在各種懸念中找出勝率最高的一種,這種科學(xué)理性的判斷過(guò)程,跟人腦的直覺(jué)不完全相同,它是數學(xué)和科學(xué)的體現,人腦很難達到這種程度。


但與人工智能不同的一點(diǎn)是,人類(lèi)天生就擅長(cháng)識別圖案,一個(gè)東西只需要看幾次,再次見(jiàn)到時(shí)就能認出來(lái)。比如你見(jiàn)過(guò)一只躺著(zhù)的貓,當你再次從圖上看到它,雖然它不再保持躺著(zhù)的姿勢,可能換了站姿,但你依然能判斷這是“我見(jiàn)過(guò)的那只貓”。而計算機則不然,它需要通過(guò)成百上千次的訓練,將這只貓各種角度的姿態(tài)都學(xué)習一遍,也就是所謂“深度學(xué)習”,才能準確做出判斷。


此外,人腦對突發(fā)情況的應變能力也是人工智能目前做不到的地方。但有了“深度學(xué)習”,只要錄入電腦的模型夠大,數據夠多,也許在某些程度上來(lái)說(shuō),人工智能比人腦還更“靠譜”。劉知青說(shuō):“從目前的發(fā)展態(tài)勢來(lái)看,將來(lái)有很多經(jīng)驗型的工作,人類(lèi)是可以被人工智能替代的,比如駕駛飛機、汽車(chē),操作機床,翻譯等。但創(chuàng )造力是人獨有的智慧特征,在這方面,未來(lái)機器是否能夠超越人類(lèi),依然是學(xué)術(shù)界的未知?!?